Auf einen Blick
| Projekt | Eigenentwicklung, Fragon Studios |
| Branche | DevOps / Software Engineering |
| Technologien | .NET 10, React, TypeScript, SQLite, Docker |
| Zeitraum | 2025, laufend |
| Ergebnis | Von Issue zu Merge Request in unter 5 Minuten, vollautomatisch |
Die Ausgangssituation
Softwareentwicklung besteht zu einem großen Teil aus repetitiven Aufgaben: Boilerplate-Code schreiben, Dependencies aktualisieren, Code Reviews durchführen, Sicherheitslücken finden. Als Engineering Lab mit Fokus auf Effizienz stellten wir uns die Frage: Was wäre, wenn ein KI-Agent diese Aufgaben eigenständig übernimmt? Direkt in unserem bestehenden GitLab-Workflow, ohne Umwege?
Die am Markt verfügbaren Lösungen wie GitHub Copilot, CodeRabbit oder Cursor waren entweder an GitHub gebunden, rein SaaS-basiert (Daten verlassen also den eigenen Server) oder deckten nur Teilbereiche ab. Für ein Unternehmen mit selbst gehostetem GitLab und strikten DSGVO-Anforderungen war keine davon geeignet.
Die Herausforderung
Wir brauchten eine Lösung, die drei Kernprobleme gleichzeitig löst:
Automatische Code-Generierung. Ein Entwickler beschreibt ein Issue, die KI liefert eine fertige Merge Request.
Automatische Code-Analyse. Bei jeder MR werden Security, Dependencies und Code Style geprüft.
Volle Datensouveränität. Kein Code verlässt die eigene Infrastruktur. Der einzige externe Call ist der zum LLM, und selbst der lässt sich bei Bedarf durch ein lokales Modell ersetzen.
Zusätzlich muss das System mit beliebig vielen Repositories umgehen können, unterschiedliche Tech-Stacks erkennen (.NET, Node.js, etc.) und konfigurierbar sein, ohne dass jemand Docker-Container neustarten muss.